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　　2025年11月，GoogleGemini3的发布凭借其代际领先的视觉与逻辑理解力，标志着生成式人工智能加速迈向全模态交互的新纪元。技术能力的爆发式增长在赋能生产力的同时，也使模型能力与内容安全之间的潜在张力，成为备受关注的公共议题。当前，相关的社会关切主要围绕以下三个维度展开：一是价值观偏离风险，即当前存在一种常见的误解，认为“中文语料”等同于“中式价值观”，进而担忧依赖海外数据训练的模型会无意识地携带和放大偏见，甚至生成与我国主流价值观相悖的内容；二是内容治理与责任追溯难题，面对生成式AI在输入端潜在的“数据投毒”威胁以及输出端的高逼真伪造能力，公众担忧现有的监管手段难以覆盖全链条风险，且在出现违规内容时难以精准追溯责任链条，导致“法不责众”或“无从追责”的困境；三是技术演进引发的安全滞后风险，即随着模型向全模态交互演进，其技术架构的革新也对传统安全防护模式构成挑战，担忧安全机制的迭代速度跟不上技术能力的发展。面对上述挑战与关切，我们应当秉持科学、理性且务实的态度，只有在深入理解模型技术原理的基础上，并结合中国AI治理的制度思路和产业落地实践，才能有效回应社会疑虑并对解题之道形成共识。