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　　Painter–Commenter 循环（绘制器-评论员）——面板绘制与视觉优化。有了布局规划，最后一步就是把它渲染成具体海报。这里采用「画家+评论家」的 AI 双角色循环：Painter相当于美工，负责把每个板块的文字和图片转换成可执行的绘制代码（基于 python-pptx 库），生成海报板块的初始图像。然后，Commenter上场，它是一个视觉语言模型（VLM），扮演「审稿人」的角色，检查生成的板块图像并给出反馈。例如，Commenter 可能指出某个板块文字溢出框了，或版面留白太多影响观感等。值得一提的是，为了让 VLM 评论得靠谱，作者设计了「区域放大+参考提示」的策略：让 Commenter 聚焦于当前板块图像的局部细节，并提供理想版式和常见错误的参考例子，尽量减少大模型在视觉判断上的幻想偏差。收到反馈后，Painter 会根据提示修改板块代码重新渲染，Commenter 再评估，如此循环迭代，直到板块质量达标或者达到最大迭代次数为止。经过这个 Painter–Commenter 双人组的反复打磨，每个板块都被优化得清晰、美观且信息完整。最终，将所有板块拼合，一个完整的海报就新鲜出炉啦。