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发布时间:2025-05-11 10:08|栏目: OD体育官网 |浏览次数:

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  2023年在杭州举办的第19届亚运会,是中国第三次举办亚洲最高规格的国际综合性体育赛事。中央广播电视总台派出约4500人的工作团队,利用全媒体多平台传播优势,实现多个“首次”:首次完成亚运会主转播机构服务,首次在开闭幕式中应用AR虚拟技术,首次以4K/8K标准向全球提供国际公用信号和相关媒体服务。亚运期间,总台新媒体端阅读播放总量达72.7亿次,境内累计触达人次达414.23亿次。围绕亚运会历史与城市文化、开幕式精彩瞬间与幕后故事、夺金时刻、运动员备赛经历等主题,总台创作一系列小切口捕捉、大情怀升华、创意性表达的短视频,成为社交网络话题中心。多个千万级播放量、数万点赞量的作品表明,“无视频不传播、无平台不触达、无情感不共鸣”的网络传播特点充分体现。

  这一年,缅甸不法团伙对中国公民实施的电信诈骗事件,在各大平台引发网民持续关注。河南广电都市频道4名记者兵分三路,以“赴缅务工人员”和“招工中介”的双重身份奔赴多个地点进行卧底调查。记者们周旋于陷入高薪骗局的招聘者以及靠引诱他人获利的中介之间,较为完整地记录下诈骗团伙聘请务工人员之后,将人哄骗到窝点、进行洗脑以及实施电信诈骗的全过程。6月28日,河南都市频道推出调查节目《边境“蛇”影》,串联起大量真实事例,全方面、多角度揭露了缅甸境外电信网络诈骗团伙实施犯罪的过程。节目播出后的12小时,全网浏览量超4亿,登上多个平台热搜榜。7月4日,记者来到国内十多个省区市,开启“被困缅北,亲人盼归”系列融媒体直播。在媒体和警方的努力下,6名被困缅甸人员先后获得解救。媒体对多个真实场景和事件现场的还原和报道,实现传播效果与社会效应的共振。

  2023年夏季,受台风“杜苏芮”影响,北京遭遇140年来最大降雨,洪水、内涝等灾害接踵而至。《新京报》记者走访人员财产损失严重的房山区大石河附近的多个村庄;中新社记者来到琉璃河收费站记录救援实况;《中国环境报》记者走进大安山乡,关注灾后现场,报道灾后救援;央视新闻、澎湃新闻等媒体也在冬季寒潮来临之际安排记者重返受灾地区,关注基层重建进展和受灾居民过冬保障。多家媒体对灾害发生、抢险救援、人员安置、灾后重建等不同阶段的深度关注,全面、完整呈现多元现场的线岁女子在西藏遭遇车祸,阿里地区公务人员集体献血”的言论引发网民持续关注。由上海报业集团上观新闻、澎湃新闻7位记者共同组成的联合采访报道组通过多日蹲点调查,采访当事人及其丈夫和父母、参与抢救工作的上海医生、所在居委会等各个方面,厘清事件发生的前后经过,联合发布报道《五问阿里献血事件真相,还原上海女子车祸救治全过程》。针对争议事件,媒体尽量还原真实过程、承担核实辟谣功能,值得肯定。但报道发布后由于部分信源匿名、少数疑点尚未澄清,仍存在一些争议。此案例给新闻界带来启示,重大舆论焦点事件的调查报道并非易事,需要更加深入、独立、客观的调查。

  巴以冲突爆发之后,中央广播电视总台第一时间调集10余组报道力量深入激战地区现场,15名记者、12名报道员进入周边地区开展报道,从加沙地区、黎以边境、伊朗、土耳其、埃及等地进行直播和报道,以不同地区为突破口相互协调策应,以不同国家和民族的历史文化为背景进行分析,多时空、多维度呈现巴以冲突。记者在现场拿起话筒、穿起防弹衣、带上设备,亲身经历并报道火箭弹袭击、避难所逃生、机场遇袭、抢购物资等实况。也有记者获准进入距离加沙地带不到5公里的边界军事管控区进行观察,带来一手资讯。截至北京时间10月11日10时,总台编发的42条新闻素材、121篇多语种稿件,被美国福克斯广播公司(FOX)、英国广播公司(BBC)、法国24台、全俄国家电视广播公司、德国电视一台、加拿大广播公司、意大利广播电视公司在内的97个国家和地区的1518个电视台及新媒体平台采用播出1.7万次,播出总时长超过61小时。

  由上海市委网信办与澎湃新闻联合打造的“上海大调研”公众号改版,通过联结全网热点、汇聚多方声音、呈现调研成果,推动社会问题的应对和解决。调研聚焦社区食堂运营、施工扰民、城中村改造、道路扬尘、无障碍设施建设等众多市民急难愁盼问题,开展丰富的现场采访和后续追踪报道,相关作品和记者手记也在澎湃新闻时事栏目同期发布。以基层问题为导向,《北京日报》的《多家中小企业进驻创意园区仅三个月突然接到疏解通知“腾退令”下,企业权益谁来保障》,《新京报》的《夺命“洗罐”:危化车司机死亡背后的槽罐清洗乱象》《校外舞蹈培训调查:“下腰瘫”何以屡屡伤童?》《环境监测机构造假调查:自来水替代废水水样,监测仪留后门改数据》等报道,持续聚焦地方治理难点和困境,积极促进社会沟通和问题解决。

  与以往的分析式人工智能不同,生成式人工智能具有自动化、大批量、高效率等特点。当其作为关键要素引入内容产业模式之中,最先改变的是生产力的层面,使人类的获知与求知模式发生重大改变,形成一种知识新媒介,从而进一步降低内容生产成本,有效促进人机主体的协同。生成式人工智能可以根据语义分析和情感分析技术,自动生成新闻稿件,对新闻稿件进行自动分类、筛选和编辑,识别和分析用户的兴趣和行为,并对用户的反馈和评论进行分析和归纳。这些应用实践大大提升了新闻生产、编辑和分发效率,形成更智能化的个性化推荐和精准营销,并促进及时、准确和全面的反馈。生成式人工智能正在变革新闻工作机制,驱动新闻的多模态转换,形成一种全新的内容生产模式,为媒体和用户提供更高效的信息收集、加工、整合支持,深刻影响已有的新闻业务流程。

  除直接生产作品之外,也有一些媒体开始在新闻生产中运用大模型。《中国日报》从对外传播的需求和优势出发,在全报社范围内推广和鼓励采编人员尝试使用ChatGPT等大模型,在编前会和专题研讨会发布使用指南、组织内部培训,号召各部门积极把生成式人工智能作为辅助工具,提高内容生产效率。采编团队以一种“双重内嵌式”的形态将大模型整合进自身业务流程中,调试摸索出一套新的新闻工作常规。部分财经媒体借助人工智能大模型技术,实现对上千家上市公司的动态监测,提升采编人员的判断能力和编辑效率。《每日经济新闻》自主研发的“雨燕智宣”大模型支持财经新闻短视频的辅助制作和发布,全客户日生产视频总量超2000条,能面向20余个细分场景进行商业价值变现和转化。

  其三,在技术采纳和应用创新的过程中保持数字人文的时刻省思。在技术导向的流量逻辑背后,是各类媒体对市场的追求。数字传播技术迭代及应用,带来新闻生产和传播的真与假、对与错、宽与窄、好与坏等不同层面的问题和挑战。面对新技术深度参与的数字新闻生产,应当重新思考平台社会复杂场域中多元行动者之间的互动关系。数字新闻业应当跳出以单一新闻工作为核心的窠臼,需要重构新闻价值准则、完善新闻生态治理体系,理解平台社会的用户转向、价值转向和范式转向。数字新闻实践要充分考虑人的主体性、创造性,持续倡导科技向善,以专业的新闻生产、真实的新闻内容、积极的新闻价值树立专业权威,将专业作为在复杂生态中的实践过程和实践追求。面对数字新闻业的危机,若要找回人的存在意义,不能脱离时代和本土语境。放眼世界,新技术带来的专业变革是全球共同遇到的挑战。对此,需要思考专业实践在中西方的普遍性,也要找到中国问题的独特性,在特定情境中创新应用技术、守护人文精神。

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